Использование нейронных сетей для прогнозирования посещаемости футбольных матчей = Neural networks application for attendance prediction of football matches / Сергей Викторович Галицын [и др.]
    // Учен. зап. ун-та им. П.Ф. Лесгафта. - 2019. - № 10 (176), Ч. 1. - С. 76-82. - Рез.: рус., англ. - Библиогр.: с. 81-82 (9 назв.).

 HTTP://lesgaft-notes.spb.ru/files/10-176-2019/p76-82.pdf

    -- 1. Спортивные игры - Футбол. 2. Премьер-лига. 3. Моделирование математическое. 4. Прогнозирование в спорте. 5. #Нейронные сети.

    УДК 796.06

    Для прогнозирования посещаемости матчей Российской Премьер-лиги была создана рекуррентная двухслойная нейронная сеть Элмана. В рамках исследования определены 6 основных факторов, влияющих на посещаемость матчей. Для обучения сети использовались значения факторов и посещаемость 448 матчей РПЛ, а в качестве тестового множества использовались значения факторов и данные о посещаемости с 24 матчей того же турнира в мае 2019 года. Для оценки работоспособности модели было вычислено значение метрики RMSE (корень из среднеквадратической ошибки). По результатам исследования можно говорить, что модели на базе нейронных сетей могут эффективно использоваться для прогнозирования посещаемости футбольных матчей.