Библиографическая карточка
Библиографическая карточка |< Первая   < Предыдущая   Список   Запись   Следующая >   Последняя >|   На главную
ЦОБ по ФКиС
ч. з.

Зеленский, А.В.
    Моделирование тренировочного процесса в биатлоне с помощью искусственного интеллекта = Training process modelling by means of artificial intelligence / Зеленский А.В., Зеленский А.В.
    // Учен. зап. ун-та им. П.Ф. Лесгафта. - 2017. - № 2 (144). - С. 66-72. - Библиогр. (3 назв.).

URL HTTP://lesgaft-notes.spb.ru/files/2-144-2017/p66-72.pdf

    -- 1. Кластерный анализ. 2. Биатлон. 3. Нейронная сеть. 4. сети Кохонена. 5. Cluster analysis. 6. Biathletes. 7. Neural networks. 8. Kohonen clustering networks.

    УДК 796.92                  ГРНТИ 77.
    УДК 681.3              

    Статья посвящена вопросам применения кластерного анализа данных и нейронных сетей при обработке результатов экспериментальных исследований в области физкультуры и спорта. Метод предполагает разбиение множества объектов на определенное число классов с использованием некоторого математического критерия качества классификации. В качестве перспективного направления кластерного анализа данных о спортсменах выделены сети Кохонена. Использовался обычный алгоритм генерирования карт Кохонена: 1) предварительная обработка данных; 2) обработка данных; 3) конструирование и обучение сети; 4) использование сетей для диагностики и прогнозирования. Результаты применения кластерного анализа доказали возможность использования карт Кохонена для моделирования тренировочного процесса спортсменов-биатлонистов.

    The article is devoted to the problems of cluster analysis and neural network application to processing of the experimental data in sport researching. The method involves the decomposition of set to a definite number of classes with using the mathematical criteria for quality classification. As a promising direction of cluster analysis we suggest the usage of Kohonen clustering network. In our own research we have used a common algorithm of Kohonen clustering network generation: 1) preliminary data processing; 2) main data processing; 3) neural network forming and training; 4) neural network usage for diagnostics and forecasting. The cluster analysis results have proved possibility of usage of Kohonen clustering network for generating models of training process for biathletes.

Новый запрос

Вы можете оформить заявку на электронную доставку данного материала
или запросить условия по электронной почте: sportlib@umail.ru