В исследовании сопоставлялись данные о температуре окружающей среды, соответствующие времени преодоления марафонской дистанции высококвалифицированными бегунами. Изучено 10277 соревновательных попыток в 1270 марафонских пробегах. В ходе проведенных исследований установлено, что взаимосвязь изучаемых параметров характеризуется как статистически незначимая (при p<0,05) у призеров и участников официальных соревнований (Олимпийские игры, чемпионаты мира). При анализе соревновательной результативности чемпионатов мира выявлена взаимосвязь показателей коэффициента реализации от температурных характеристик (-0,703 <= r <= -0,948). Корреляция изучаемых показателей на статистически значимом уровне обнаруживается при анализе совокупности лучших результатов на марафонской дистанции и при изучении индивидуальных характеристик соревновательной деятельности у некоторых сильнейших марафонцев мира (0,652 <= r <= 0,859). Данный факт позволил разработать различные регрессионные модели и определить количественные критерии коррекции соревновательной скорости для минимизации воздействия изучаемого фактора.
The study compared the data of the ambient temperature, corresponding to the running time of a marathon distance by the highly qualified runners. 10277 competitive attempts in 1270 marathon heats were studied here. In the course of the research it was found that the correlation of the studied parameters is characterized as non-significant for the winners and participants of the official competitions (Olympic Games, World Championships). While analyzing the competitive impact of the world championships the correlation between the coefficient of implementation indicators and temperature characteristics (-0.703 <= r <= -0.948) was identified. The correlation of the investigated parameters on a statistically significant level is found in the analysis of the best results in the marathon summation and the study of individual characteristics of competitive activity in some of the world's strongest marathon runners (0.652 <= r <= 0.859). This fact allowed to develop the different regression models and to determine the quantitative criteria for competitive compensation rate to minimize the impact of the investigated factors.
sportlib@umail.ru