Касюк, С.Т. Использование нейронных сетей для анализа и прогнозирования данных в физической культуре и спорте = Data analysis and prediction in physical training and sports by using the neural networks / Касюк С.Т., Вахтомова Е.М. // Учен. зап. ун-та им. П.Ф. Лесгафта. - 2013. - № 12 (106). - С. 72-77. - Библиогр. (5 назв.).
В статье раскрыто применение нейронных сетей для анализа и прогнозирования данных в физической культуре и спорте. Представлены основные задачи, решаемые с помощью нейронных сетей для физической культуры и спорта. Показаны принципы проведения кластерного, дискриминантного, регрессионного анализа данных и прогнозирования временных рядов в STATISTICA Automated Neural Networks. Приведены примеры кластерного и дискриминантного анализа результатов всех игр сборных, участвовавших в Чемпионате Европы по футболу, регрессионного анализа спортивных показателей ведущих игроков в американский бейсбол, анализа временного ряда официальных мировых рекордов у мужчин в беге на 100 м. Примеры снабжены таблицами с результатами обучения нейронных сетей. Показано, что основная проблема использования нейронных сетей связана не со сложностью анализа, а с нехваткой качественных статистических данных по физической культуре и спорту.
This article presents the data analysis and prediction in physical training and sports by using the neural networks. The basic tasks have been presented and they can be solved by using the neural networks in physical training and sports. The principles of the cluster, discriminative analysis, regression data analysis and forecasting the time series in STATISTICA Automated Neural Networks have been described. The examples of cluster and discriminative analysis of results of all matches of the national teams participated in the UEFA European Championship, regression analysis of the sports results of top American baseball players, time series analysis of the official men's 100 meters world records have been described. The tables with results of training of neural networks have been presented. It has been reported that the main problem of neural networks application is not connected with the analysis difficulty but is determined by the lack of quality statistical data for physical training and sports.
sportlib@umail.ru