Библиографическая карточка
Библиографическая карточка |< Первая   < Предыдущая   Список   Запись   Следующая >   Последняя >|   На главную

Барановская, И.Б.
    Показатели морфологического и белкового состава крови у спортсменов при разных вариантах структурирования информации = Indicators of athletes' morphological and protein blood composition at different variations of information structuring / Барановская И.Б., Холявко Ю.А., Макарова Г.А.
    // Физ. культура, спорт - наука и практика. - 2016. - № 1. - С. 59-66. - Рез.: рус., англ. - Библиогр. (16 назв.).

URL HTTP://journal.kgufkst.ru/file/?iblock_id=18&id=26209

    -- 1. Спортивная деятельность. 2. #Морфологический и белковый состав крови. 3. #Особенности статистического анализа полученных результатов. 4. Athletes. 5. #Morphology and protein blood composition. 6. #Features of statistical analysis of obtained results.

    УДК 796.01:612              ГРНТИ 77.

    Согласно полученным данным, нормальность распределения значений показателей морфологического и белкового состава крови у спортсменов связана только с методологией формирования выборок. Большой объем выборки не предопределяет ее статистическую однородность. При исключении из анализа результатов спортсменов с пограничными состояниями (синдром Жильбера, сдвиг лейкоцитарной формулы влево и т. п.) может проявиться не регистрируемая ранее достоверность различий по ряду показателей лейкоцитарной формулы, белкового состава крови, информационных параметров. Наиболее стабильными при любых вариантах структурирования информации являются: концентрации эритроцитов, лейкоцитов, тромбоцитов и общего белка; из информационных параметров - энтропия лейкоцитарной формулы. Реактивность системы сывороточных белков сопряжена с возрастанием энтропии в выборках показателей спортсменов, имеющих пограничные состояния. в отсутствие патологии система сывороточных белков обладает наибольшим адаптивным потенциалом, более упорядочена и организована, обладает наибольшей информационной емкостью. При корреляционном анализе большого массива данных методологически оправдано сопоставлять показатели белкового состава крови, выраженные в единых единицах измерения. выявленные взаимосвязи являются истинными, функциональными только при отсутствии достоверных межгрупповых различий; перенос результатов на различные по объему выборки не всегда корректен. При многопараметрических выборках не исключена вероятность корреляции "всего со всем", что вряд ли может быть расценено как расширение существующих представлений о механизмах взаимодействия анализируемых физиологических систем организма. в подобных случаях при недостаточно тесной корреляции представляется целесообразным переформатировать выборки и провести повторные исследования.

    According to the received information, normal distribution of athletes' values of morphological and protein blood composition indicators is only connected with the methodology of the sampling. The large sample size doesn't predetermine its statistical uniformity. With the exclusion of athletes' analysis results with borderline states (Gilbert's syndrome, leukocyte formula left shift and etc.) significant difference which wasn't previously recorded in a number of indicators of leukocyte, protein blood composition, information parameters can be found. The most stable under all variations of information structuring are: red blood cells, leukocytes, platelets and total protein concentration; from information parameters - leukocyte entropy. The system reactivity of serum proteins is paired with an entropy increasing in athletes' performance samples with borderline states. In the pathology absence whey protein system has the greatest adaptive potential, it's more streamlined and organized, has the highest information capacity. During correlation analysis of a large number of data it's methodologically justified to compare the protein composition of blood indexes, expressed in common units. Identified relationships are true, functional only if there are no significant between-group differences; results transfer to various in terms of volume samples isn't always correct. In such cases, at a not sufficiently high correlation it's appropriate to reformat samples and to conduct repeated studies.


Новый запрос


Вы можете оформить заявку на электронную доставку данного материала
или запросить условия по электронной почте:
sportlib@umail.ru