Библиографическая карточка
Библиографическая карточка |< Первая   < Предыдущая   Список   Запись   Следующая >   Последняя >|   На главную

ЦОБ по ФКиС
ч. з.

Котенко, В.В.
    Перспективы развития нейронного машинного перевода в контексте концепции открытого образования = Prospects for development of neural machine translation in the context of the concept of open education / Котенко Владимир Викторович
    // Учен. зап. ун-та им. П.Ф. Лесгафта. - 2020. - № 4 (182), ч. 1. - С. 225-231. - Рез.: рус., англ. - Библиогр.: с. 230-231 (9 назв.).

URL HTTP://lesgaft-notes.spb.ru/files/4-182-2020/p225-231.pdf

    -- 1. Переводы. 2. #Нейронные сети. 3. Иностранный язык. 4. Информационно-коммуникационные технологии. 5. Искусственный интеллект.

    УДК 81:004

    Технологии машинного перевода постоянно совершенствуются, и современные инструменты для перевода основаны на технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, что делает процесс перевода более оперативным и эффективным. В статье рассмотрены ключевые программные продукты с использованием этих технологий, рассмотрена их эффективность и потенциал применения в контексте развития открытого образования. В статье представлено исследование по определению направления совершенствования современных технологий перевода и их применения в современном образовании. Изучены ведущие программные продукты машинного перевода: Google Translate, ABBYY Lingvo, PROMT, а также система нейронного перевода с открытым кодом openNMT, разработанная специалистами Гарвардского университета. Выявлено, что применение искусственного интеллекта и машинного обучения привело к экспоненциальному росту качества перевода; выделены перспективные направления совершенствования анализируемых программных продуктов.


Новый запрос


Вы можете оформить заявку на электронную доставку данного материала
или запросить условия по электронной почте:
sportlib@umail.ru