ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ НАДЕЖНОСТИ ГИМНАСТОК

Харьковская государственная академия физической культуры

Постановка проблемы. Анализ последних исследований и публикаций. Одной из важнейших проблем исследования надежности соревновательной деятельности спортсменов является составление прогноза успешности их выступлений на ответственных соревнованиях [ 5] .

Представляется, что решать эту задачу необходимо на основе комплексного подхода. Идея комплексного подхода к решению проблемы прогноза соревновательной надежности неоднократно высказывалась в специальной литературе [ 1; 5; 6]. Однако авторы фактически не предлагают конкретных критериев прогноза надежности соревновательной деятельности спортсменов по индивидуально-психологическим характеристикам.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Работа выполнена в соответствии со сводным планом научно исследовательской работы Государственного комитета Украины по вопросам физической культуры и спорта (номер госрегистрации 0101U006470) по теме 1.2.13 "Теоретико-прикладные аспекты информационного обеспечения тренировочной и соревновательной деятельности в спорте".

Цель и задачи исследования. В работе поставлена цель обоснования методического подхода к прогнозированию соревновательной надежности гимнасток на основе их личностных особенностей с помощью линейных дискриминантных функций.

Решение задачи диагностики/прогностики психологической надежности посредством линейных дискриминантных функций требует решения трех следующих подзадач:

Классификация испытуемых предполагает наличие классообразующих признаков. Классообразующими признаками называются признаки, позволяющие осуществить классификацию испытуемых по заданным классам.

Косвенные признаки используются для прогноза значений классообразующих признаков. Выбор косвенных признаков важнейшая задача диагностики. Существует два подхода к выбору косвенных признаков: специфический и глобальный.

При специфическом подходе отбираются признаки, содержательно близкие к классообразующим. Психологическое обследование в этом случае строится таким образом, чтобы оно моделировало исследуемую ситуацию или включалось в нее. Считается, что чем точнее психологический эксперимент воспроизводит реальную деятельность, тем точнее будет решена поставленная задача.

В настоящее время в психодиагностике все большее признание получает так называемый глобальный подход, базирующийся на измерении "общих свойств человека", вместо испытаний, моделирующих специфическую деятельность [ 7] .

С этой целью используется вся гамма тестов личности, способностей, мотивации и т.п. Хорошо составленные батареи тестов для измерения широкого спектра индивидуально-психологических особенностей получают все более широкое распространение, так как позволяют на основе одной и той же системы косвенных признаков решают разные психодиагностические задачи.

Следующая задача психодиагностики - это построение определенного правила классификации испытуемых по значениям косвенных признаков. В настоящее время для решения этой задачи с успехом используются алгоритмы "распознаванию образов". Все они основаны на предположении, что существует такое многомерное пространство, в котором точки, которые представляют испытуемых одной группы, расположены плотно и "далеко" от точек, представляющих испытуемых другой группы. При этом условии может быть построена поверхность, разделяющая испытуемых на различные группы. Очень часто разделяющие поверхности получают в виде линейных дискриминантных функций (ЛДФ), Фишера, параметры которых определяются в рамках процедуры дискриминантного анализа. Они имеют название классифицирующих функций. Кратко охарактеризуем их.

Весовые коэффициенты классифицирующих функций определяются по следующей формуле:

где S - матрица ковариаций диагностического класса; m_i - вектор средних i-го диагностического класса; K - количество классов. Пороговые величины вычисляются как

Правило диагностики с применением классифицирующих функций следующее: объект Х относится к i-му классу, если выполняется условие

Иными словами наблюдение считается принадлежащим той совокупности, для которой получен наивысший показатель классификации (кроме случая, когда вероятности априорной классификации становятся слишком малыми).

Этап построения классифицирующих функций и порогового значения, когда для каждого испытуемого известна принадлежность к одной из классификационных групп (в нашем случае - "надежных" и "ненадежных" гимнасток) получил название обучение распознаванию "с учителем". После обучения распознаванию проводится процедура "экзамена" или другими словами проверяется пригодность классификатора решать реальные психодиагностические задачи.

Простая линейная дискриминантная функция осуществляет преобразование исходного множества измерений, входящих в выборку, в единственное дискриминантное число. Это число, или преобразованная переменная, определяет положение индивида на прямой, определенной дискриминантной функцией. Поэтому можно представлять себе дискриминантную функцию как способ преобразования многомерной задачи в одномерную.

Методика и организация исследования. Личностные характеристики спортсменок изучались посредством широко используемых в спорте вопросников: EPI (Г. Айзенк), 16PF (Р. Кеттелл), "Локус контроля" (Дж. Роттер) и тематического апперцептивного теста (Х. Хеккаузен).

Для выделения гимнасток, представляющих "полярные группы" спортсменок - "надежных" и "ненадежных" использовались как данные наблюдений, так и применение экспертных оценок - метода парных сравнений.

В табл. 1 представлены коэффициенты дискриминантных функций и пороговые значения для 20, включенных в рассмотрение личностных характеристик, предназначенных для диагностики надежности соревновательной деятельности гимнасток.

Для того чтобы спрогнозировать принадлежность той или иной спортсменки к одной из классификационных групп ("надежных" или "ненадежных") посредством линейных классификационных функций, необходимо значения ее индивидуально-психологических особенностей, полученных в результате тестирования, подставить в уравнение линейной дискриминантной функции. В результате мы получаем значение дискриминантной переменной для этой спортсменки, от которого вычитаем пороговое значение. Гимнастка относится к той группе, где значение функции будет большим.

Например, гимнастка А-на в результате обследования с помощью изложенного выше комплекса методик имеет следующие значения показателей свойств личности: A=5, B=3, C=10, E=4, F=6, G=10, H=8, I=8, L=6, M=7, N=6, O=4, Q₁=7, Q₂=7, Q₃=10, Q₄=4, Ex=7, Ne=8, Lk= 32, MD=4,5. Тогда значение дискриминантной переменной для группы 1 у нее будет равным 467,946, а для второй - 448,436. Поскольку первое значение больше второго, то предполагается, что она относится к группе "надежных" гимнасток.

В табл. 2 представлена точность предсказания принадлежности к одной из двух групп гимнасток на основе классификационных функций Фишера. Как видно из таблицы вероятностная суммарная точность предсказания соревновательной надежности по 20 личностным характеристикам гимнасток - 81,25%, для группы "надежных" гимнасток - 80,0%, "ненадежных" - 82,5%.

Примечание. Строки - наблюдаемые классификации;
Столбцы - предсказанные классификации

Для прикладного психолого-педагогического исследования весьма существенно выявить те индивидуально-психологические особенности гимнасток, которые наиболее информативны для прогноза надежности соревновательной деятельности спортсменок. С точки зрения теории распознавания образов информативными являются те показатели, которые, прежде всего, обуславливают разделение испытуемых на рассматриваемые классы, а процедура нахождения позволяет минимизировать комплекс показателей и перейти из подпространства большей размерности - в меньшее. Решение этой задачи осуществлялось процедурой пошагового линейного дискриминантного анализа (последовательное исключение переменных с минимальным вкладом).

№	Перем.	l -Уилкса	F-удаления	p-уровень	Толерантность
	A	0,521	0,830	0,366	0,564
	B	0,532	2,111	0,152	0,703
	C	0,515	0,185	0,669	0,608
	E	0,515	0,106	0,746	0,626
	F	0,522	0,947	0,334	0,476
	G	0,518	0,468	0,497	0,643
	H	0,516	0,265	0,609	0,579
	I	0,515	0,109	0,742	0,638
	L	0,521	0,786	0,379	0,585
	M	0,527	1,469	0,230	0,707
	N	0,515	0,106	0,746	0,751
	O	0,514	1,075	0,786	0,565
	Q₁	0,514	0,035	0,853	0,692
	Q₂	0,559	1,145	0,027	0,648
	Q₃	0,524	5,156	0,287	0,749
	Q₄	0,534	2,369	0,129	0,534
	EX	0,525	1,324	0,255	0,434
	NE	0,515	0,155	0,695	0,435
	LK	0,571	6,596	0,013	0,860
	MD	0,561	5,459	0,023	0,746

Анализ вклада переменных в классификацию (табл. 3) демонстрирует, прежде всего, высокую значимость совокупной дискриминативной способности всех двадцати переменных (F_20,59= 2,793; p < 0,0012). Наибольший вклад вносят переменные: 19 (локус контроля), 20 (мотивация достижения), 15 (самоконтроль), 16 (психическая напряженность), а наименьший - 13 (радикализм), 11 (проницательность), 4 (доминантность). Толерантность каждой переменной приемлема.

Таким образом, для диагностики (прогностики) надежности соревновательной деятельности гимнасток можно использовать сжатый набор переменных. Коэффициенты для сокращенного набора классификационные функции Фишера представлены в табл. 4.

Показатели	Группы гимнасток
Показатели	"Надежные"	"Ненадежные"
Q₃ (Самоконтроль)	1,6772	1,5134
Q₄ (Напряженность)	1,4670	1,6061
LK (Локус контроля)	1,3951	1,1999
MD (Мотивация достижения)	1,0936	0,8342
Пороговое значение	-37,4641	-28,7106

Следует отметить, что численные значения коэффициентов в сокращенной ЛДФ для гимнасток дают возможность определить вес отдельных показателей в характеристике психологической надежности, а знаки при коэффициентах направленность воздействия соответствующих показателей на целостное свойство гимнастки.

Выводы. Психологический смысл выделенных переменных в характеристике соревновательной надежности состоит в следующем: чем выше уверенность гимнастки в том, что, то, что происходит с ней, в значительной степени является результатом ее активности и чем более она ориентирована на достижение успеха и у нее выше развит самоконтроль и ниже психическая напряженность, тем более вероятно, что она будет надежнее в соревновательной деятельности.

Настоящее методическое правило прогнозирования соревновательной надежности было проверено на 20 гимнастках (10 "надежных" и 10 "ненадежных"). Одним из условий опыта являлось то, что экспериментатор не располагал информацией о том, к какой из классификационных групп ("надежных" или "ненадежных") принадлежала та или иная участвующая в эксперименте спортсменка. Иными словами, правило было подвергнуто своеобразному "экзамену". Результаты этой проверки показали, что вероятность правильного диагноза для групп надежных спортсменок оказалась равной p = 0,80, а для групп психологически ненадежных спортсменок p = 0,90. Это свидетельствует о том, что более надежно распознаются спортсмены, которые по своим личностным свойствам характеризуются как менее надежные гимнастки. Настоящее методическое правило диагностики соревновательной надежности гимнасток может быть использовано в практике.

Дальнейшее исследование в этом направлении может быть модифицировано для применения на других видах спортивной деятельности. Для этого необходимо провести процедуру "обучения с учителем" на выборках тех спортивных групп, которые интересуют практиков.