ДИАГНОСТИКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПОРТСМЕНОВ НА ОСНОВЕ СЕРДЕЧНОГО РИТМА - ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ

ДИАГНОСТИКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПОРТСМЕНОВ НА ОСНОВЕ СЕРДЕЧНОГО РИТМА - ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ

В.И.Нечаев, С.К.Сарсания,
ПНИЛ

С точки зрения спортивной практики определение текущего функционального состояния организма спортсмена в процессе ежедневных тренировок - это наиболее продуктивное звено врачебного контроля. Без контроля уровня "загруженности" организма невозможно и само управление процессом тренировки. Однако, подобный контроль в "полевых" условиях учебно-тренировочных сборов - достаточно сложная задача. Общепринятые лабораторные аппаратуроёмкие и трудоёмкие методики тестирования по целому ряду причин здесь неприемлемы. Спортивным врачам, тренерам и самим спортсменам-профессионалам, часто тренирующимся индивидуально, необходимы доступные, достаточно информативные, необременительные экспресс-методы диагностики функционального состояния.

В 60-ые годы в отечественной космонавтике была поставлена подобная задача: получение максимума информации по минимуму данных. Таким информационным "минимумом" оказался сердечный ритм. Точнее, вариабельность сердечного ритма (ВСР) - колеблимость интервалов (в миллисекундах) между последовательными сердечными сокращениями (кардиоинтервалами или RR-интервалами по ЭКГ). Согласно сформулированной тогда концепции [8] в структуре сердечного ритма (его вариабельности) закодирована информация о степени напряжённости функционирования регуляторных систем организма - "цена" его адаптации к данным условиям жизнедеятельности. По этой концепции система кровообращения принимается в качестве универсального индикатора адаптационно-приспособительной деятельности целостного организма. Сердечный ритм рассматривается не как показатель деятельности сердца (как отдельного органа), а как наиболее доступный для измерения интегральный показатель степени напряжённости функционирования организма. Подобный методический подход позволяет суммировать физические, психо-эмоциональные и другие стрессоры и определить интегральную "стоимость" жизнедеятельности организма в конкретных условиях.

Согласно исследованиям [1,2] 100-200 последовательных кардиоинтервалов в миллисекундах (~ 2-4 минуты записи) представляют собой достаточно репрезентативную выборку для оценки функционального состояния тестируемого субъекта. Определённая математическо-статистическая обработка этого цифрового ряда как раз и позволяет получить информацию о степени напряжённости функционирования регуляторных систем организма. Динамика функционального состояния всех советских космонавтов во время их работы на орбите отслеживалась именно по этой методике.

Клиническая значимость ВСР стала очевидной в 80-ые годы, когда в ряде исследований было подтверждено, что ВСР есть надёжный и независимый прогностический критерий для определения степени риска смертельного исхода в остром постинфарктном периоде [12-15]. Создание в 1994 году двумя признанными в медицине обществами (Европейской ассоциацией кардиологов и Северо-американской ассоциацией сердечного ритма и электрофизиологии) объединённой, особой исследовательской группы по разработке стандартных показателей для анализа ВСР, их физиологической интерпретации и клинического использования, - можно рассматривать как факт признания перспективности этого ещё относительно слабо разработанного методического направления. По заключению этих обществ, вариабельность сердечного ритма представляется одним из самых многообещающих маркеров функционального состояния организма [14]. Ранее распространение методик, основанных на измерении ВСР, ограничивалось техническими возможностями измерительной аппаратуры. В настоящее время доступность и простота измерения ВСР современными кардиологическими приборами с каждым годом популяризирует это методическое направление в клинике.

Выпуск широко известной в спортивном мире фирмой "Polar Electro" последней модели пульсометра (1996 г.), дополнительно оснащённой функцией измерения кардиоинтервалов, есть признание перспективности данного направления диагностики в спортивной медицине. Однако, предлагаемое фирмой-изготовителем программное сопровождение для математической обработки получаемого ряда кардиоинтервалов позволяет сделать лишь самый поверхностный качественный анализ функционального состояния атлетов (без количественной оценки). Хотя первые пионерские работы в этой области были выполнены Зациорским В.М. и Сарсания С.К. [6,10] ещё в середине 60-ых годов, программное обеспечение, предполагающее на сегодняшний день только качественный анализ, подчёркивает неразработанность этого направления в мире спортивной медицины. На наш взгляд, это отчасти объясняется спецификой спортивной деятельности.

На "векторе здоровья" пациенты кардиологических клиник, "практически здоровые" субъекты и спортсмены-профессионалы находятся в далеко отстоящих друг от друга зонах. Поэтому то, что "хорошо" для "практически здорового" и "отлично" для пациента кардиологической клиники, - для спортсмена-профессионала может оцениваться как "очень, очень плохо". То есть, нормативные показатели оптимальности функционального состояния для каждой из названных групп значительно отличаются друг от друга.

Существующие программные версии анализа ВСР создавались на базе наблюдений, сделанных в клиниках, в космической медицине, в производственной деятельности. Очевидно, что их оценочные шкалы не могут быть напрямую экстраполированы на спортивную практику. Тем более, что в самом спорте границы оптимальности функционального состояния для спринтера очень существенно отличаются от таковых для стайера [5]. Уникальность ситуации в спорте состоит ещё в том, что часто спортсмен начинает состязание или тяжёлую тренировку в состоянии своего оптимума функций, а заканчивает в зоне предпатологии. После подобных стрессов следовые сдвиги в функциональном состоянии атлетов могут прослеживаться на протяжении нескольких дней (недель). Оценка этих сдвигов и их динамики с помощью программы анализа ВСР представляется наиболее перспективной с точки зрения спортивной практики и, одновременно, наименее разработанной областью в спортивной медицине.

Собранный нами "банк данных" учитывает 15-летний практический опыт использования методов математического анализа сердечного ритма во время динамических наблюдений на учебно-тренировочных сборах спортсменов высших квалификаций (КМС - МСМК), тренирующихся на "на выносливость" (бегунов-стайеров, марафонцев, скороходов, триатлетов, биатлонистов). Накопленные данные позволяют внести некоторую ясность в интерпретацию регистрируемых показателей [7].

Методы контроля функционального состояния атлетов "на выносливость" имеют свою специфику. Согласно положениям спортивной физиологии повышение подготовленности стайеров высокого класса проявляется не столько в органных сдвигах, сколько в дальнейшем совершенствовании нейрогуморальной регуляции вегетативного обеспечения двигательных функций. Напротив, переутомление/перетренировка - это прежде всего "разлад" в сложившейся гармонии вегетативного обеспечения [3,4]. Для практики наиболее существенно то, что расстройства нейрогуморального оптимума значительно опережают по времени метаболические и структурные нарушения в исполнительных органах [1,3,4,9]. При уже имеющемся ухудшении регуляции, организм в состоянии ещё в течение 1-2 недель поддерживать высокую специальную работоспособность (на фоне нарастающего напряжения регуляторных систем). Затем наступает срыв адаптации в виде глубокой перетренировки [4,9].

Это положение физиологии адаптации определяет приоритетное значение методов контроля функционального состояния атлетов высокого класса, основанных на оценке уровня напряжения регуляторных систем организма. Отсюда вытекает высокая превентивность и ценность метода вариационной пульсометрии для ранней диагностики состояний перетренировки и функционального перенапряжения атлетов высокого класса. К другим достоинствам этого метода следует отнести: неинвазивность, экспресс-диагностику, необременительность процедуры тестирования, нетрудоёмкость обработки данных, возможность анализа механизмов процесса адаптации, простоту отслеживания динамики функционального состояния, оценку "себестоимости" конкретной нагрузки для субъекта, оценку эффективности применяемых средств восстановления и др.

Литература

1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. - М.: Медицина, 1979. - 298 с.

2. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клёцкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. - ДВНЦ АН СССР, Институт биологии моря. - М.: Наука, 1984. - 260 с.

3. Бутченко Л.А. Предпатологические состояния и патологические изменения при нерациональных занятиях спортом // Спортивная медицина. - М.: Медицина, 1984. - С.201-209.

4. Граевская Н.Д. Совместная работа врача и педагога (тренера) в управлении тренировочным процессом. Диагностика тренированности и определение специальной работоспособности спортсменов // Спортивная медицина. - М.: Медицина, 1984. - С.152-169.

5. Дембо А.Г., Земцовский Э.В. Спортивная кардиология: руководство для врачей. - Л.: Медицина, 1989. - 464 с.

6. Зациорский В.М., Сарсания С.К. Автокорреляционный анализ сердечного ритма // Цивилизация, спорт и сердце. - М.: Физкультура и спорт, 1968. - 167 с.

7. Коновалов В.И., Нечаев В.И., Барбашов С.В. Марафон: теория и практика.- Омск, 1991. - 163 с.

8. Парин В.В., Баевский Р.М., Волков Ю.Н., Газенко О.Г. Космическая кардиология. - Л.: Медицина, 1967. - 180 с.

9. Ритм сердца у спортсменов: Под общ. ред. Баевского Р.М. и Мотылянской Р.Е. - М.: Физкультура и спорт, 1986. - 144 с.

10. Сарсания С.К. Физиологические аритмии сердца: Дис. ... канд. мед. наук - М., 1966.

11. Bigger J.T., Fleiss J.L., Steinman R.S., Rolnitzki L.M., Kleiger R.E., Rothman J.N. Frequency domain measures of heart period variability and mortalityr after myocardial infarction // Circulation - 1992. - Vol.85 - P.1640171.

12. Kleiger R.E., Miller J.P., Bigger J.T., Moss A.J., and the Multicenter Post-Infarction Research Group. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction // Am. J. Cardiol. - 1987. - Vol.59 - P.256-262.

13. Malik M., Farrell T., Cripps T., Camm A.J. Heart rate variability in relation to prognosis after myocardial infarction: selection of optimal processing techniques // Eur. Heart J. - 1989. - Pt 10. - P.1060-1074.

14. Malik M. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Eur. Heart J. - 1996. - Vol.17 - P.1-31. (Suppl.)

15. Wolf M.M., Varigos G.A., Hunt D., Sloman J.G. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction // Med. J. Australia - 1978. - Pt 2. - P.52-53.


 Home На главную  Forum Обсудить в форуме  Home Translate into english up

При любом использовании данного материала ссылка на первоисточник обязательна!

Нечаев, В.И. Диагностика функционального состояния спортсменов на основе сердечного ритма - введение в проблему / Нечаев В.И., Сарсания С.К. // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. - М., 1998. - Т. 5. - С. 160-164.