1200 - В послерабочий период (через 1,5ч после "работы": Переменный бег 12х1000, выше соревновательной скорости 2230 - Вечером , перед сном 830 - Утром, после сна (3-х кратное тестирование в один день "нагрузочного микроцикла")
	Утром, после сна (Состояние “недовосстановления”)
	Утром, после сна (Состояние, близкое к "оптимуму", после "восстановительного" микроцикла)

Рис.1 Примеры реакций организма на орто-клиностатическую пробу в различном функциональном состоянии (спортсменка Т., мсмк, марафонский бег, личный рекорд 2:31.29).

Такой интегральный показатель функционального состояния организма несомненно более удобен для практической работы тренера, чем отдельные характеристики ВСР. Однако, согласно исследованиям [6], ИН лишь в 70% случаев позволяет получить правильное представление о функциональном состоянии спортсмена. Наш опыт работы со спортсменами, тренирующимися "на выносливость" (кмс, мс, мсмк в стайерском и марафонском беге, спортивной ходьбе, триатлоне, биатлоне) так же подтверждает это. На наш взгляд индекс перестает "работать" в строго определенных ситуациях: перетренировке (или остром переутомления спортсмена по "парасимпатическому" типу) [4,7,8]. В таких случаях ИН дает информацию диаметрально противоположного направления и теряет свое смысловое значение.

В тренировочном процессе спортсменов высших квалификаций "на выносливость" подобные ситуации возникают довольно часто. После каждой тяжелой тренировки или соревнований в последующие 3-5 дней идет активное восстановление организма, сопровождающееся по нашим наблюдениям и данным других авторов [4,7,9] перевозбуждением парасимпатического отдела нервной системы. Частота пульса в покое становится на 4-8 уд/мин ниже прежней, характерной для данного человека. В сердечном ритме появляются как очень короткие, так и исключительно длинные кардиоинтервалы, а их разность (RR) становится нетипично большой по величине. В результате этого знаменатель в формуле для расчета ИН значительно увеличивается, а сам индекс снижается. Получается алогичная картина: утром в день тяжелого старта спортсмен имеет индекс напряжения 70, а на следующий день он падает до 20. При подобной ситуации корреляционное облако RR интервалов (скатерграмма) меняет форму с вытянутого эллипса на рассеянное образование большого диаметра [9], что трактуется , как вариант дезадаптации [8]. В то же время, диагностируя состояние организма по ИН Баевского можно сделать заключение о резком улучшении функциональных возможностей атлета, что явно противоречит физиологии тренировки.

С нашей точки зрения это можно объяснить следующим образом. Как известно [1,3] вклад в разброс кардиоинтервалов вносят как дыхательные, так и более медленные составляющие сердечного ритма. Отсюда, одни и те же значения RR могут достигаться как за счет большого разброса величины интервалов при выраженной дыхательной периодике и низкой амплитуде медленных волн, так и за счет вариационного размаха, который полностью определяется медленно волновыми процессами при пренебрежимо малой дыхательной составляющей. На определенных этапах перенапряжения усиление медленных волн начинает определять рост суммарной синусовой аритмии, что и ведет к росту RR [1,3]. Согласно концепции Р.М.Баевского [1], большая амплитуда медленных волн и непериодических составляющих при невысокой амплитуде дыхательной волны говорит о том, что организм вынужден пользоваться услугами "центрального надсмотрщика" (ЦНС), так как возможностей автономной регуляции не хватает, чтобы обеспечить должный уровень адаптации. То есть адаптационные механизмы человека значительно напряжены или перенапряжены. Напротив при низкой амплитуде медленных волн и высокой амплитуде дыхательных волн уровень адаптации высокий так, что вмешательства ЦНС не требуется. С точки зрения величины RR и, соответственно, значения ИН, результат в этих двух случаях может быть одинаков. Однако, как мы видим величина RR может определяться факторами, которые при оценке функционального состояния физиологически трактуются, как противоположные [1,3]. Это положение послужило причиной того, что мы решили ввести модифицированный индекс напряжения (МИН), в котором вклад медленных и непериодических составляющих "выброшен" из RR. Таким образом МИН определяется только дыхательной составляющей сердечного ритма, "выраженность" которой согласно концепции Р.М.Баевского [1] собственно и определяет насколько удовлетворительно состояние адаптации организма.

Технически это осуществляется при помощи хорошо известного метода цифровой фильтрации применявшегося и ранее [3] для разделения дыхательных и медленных волн. Таким образом модифицированный индекс напряжения (МИН) определялся аналогично ИН Р.М.Баевского, с той лишь разницей, что его расчет проводится после "вычитания" медленных компонент из исходного временного ряда кардиоинтервалов. При этом должны быть повышены требования к методу фильтрации. Например, хорошо известный метод скользящего среднего [3] к сожалению слишком чувствителен к выбору интервалов усреднения и, следовательно вносит ненужную неоднозначность в определение МИН. В данной работе для сглаживания процесса мы применяли менее уязвимый с этой точки зрения биномиальный фильтр [10]. В качестве дополнительного контроля правильности выделения медленных компонент может служить последовательное применение спектрального анализа к преобразованному временному ряду. На рис.2 приведены результаты последовательного сглаживания исходной ритмограммы и соответствующие каждому этапу сглаживания графики для спектральной амплитуды.

Нам кажется, что описанный выше метод позволяет избежать трудностей с интерпретацией ИН в случаях, когда основной вклад в сердечный ритм дают медленные волны с высокой амплитудой, давая возможность количественно оценивать состояние при помощи МИН.

Рис.2 Автокорреляционная функция (1) и спектр (2) ритма сердца спортсменки В. (мсмк, марафон) в результате последовательного выделения дыхательных волн(а), 1-й-медленной (б) и 2-й медленной (в) волн.

В подтверждение вышесказанного, приводим в качестве примера результаты анализа сердечного ритма высококвалифицированной бегуньи на сверхдлинные дистанции. Запись ритмограммы производилась в разные периоды времени, когда в ритме сердца наблюдалась либо выраженная дыхательная, либо медленная периодика (табл.1)

Например, когда в ритмограмме спортсменки отмечались высокоамплитудные медленные волны (вариант А), величина МИН, значительно отличалась от значения традиционного ИН. А когда в ритмограмме спортсменки наблюдалась высокая амплитуда дыхательных волн (вариант Б), различия в величинах ИН и МИН были несущественны.

Таким образом, предложенный выше подход к интегральной оценке функционального состояния спортсменов по параметрам ритма сердца представляется более рациональным. Нам кажется, что несмотря на очевидную зависимость определения модифицированного индекса от выбранного метода фильтрации, дополнительное знание МИН наряду с ИН дает возможность не только расширить возможности количественно-качественной оценки функционального состояния, но и частично прояснить вопрос о применимости ИН для количественно-качественной оценки функционального состояния спортсменов на основе метода Баевского.

Авторы выражают благодарность М.И.Кулишу и А.С.Филимонову за плодотворные обсуждения и помощь при разработке технических средств для регистрации сердечного ритма.

1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. -298с.

2. Кассиль Г.Н., Вайсфельд И.Л., Метлина Э.Ш., Шрейберг Г.Л., Гуморально-гормональные механизмы регуляции функций при спортивной деятельности.-М.:Наука, 1978. - 198с.

3. Ритм сердца у спортсменов: под общей редакцией Баевского Р.М. и , Мотылянской Р.Е. - М.:Физкультура и спорт, 1986. - 144с.

4. Граевская Н.Д., Совместная работа врача и педагога (тренера) в управлении тренировочным процессом// Спортивная медицина. - М.: Медицина, 1984. - с.201-209.

5. Баевский Р.М. К проблеме оценки степени напряжения регуляторных систем организма. // Адаптация и проблемы общей патологии. Новосибирск, 1974, т.1. - с.44-48.

6. Дембо А.Г., Земцовский Э.В., Спортивная кардиология. - Ленинград:Медицина, 1989.

7. Бутченко Л.А., Предпаталогические состояния и патологические изменения при нерациональных занятиях спортом// Спортивная медицина. - М.: Медицина, 1984. - с.152-169.

8. Дембо А.Г., Земцовский Э.В., О значении исследований сердечного ритма в спортивной медицине. -Теория и практика физической культуры, 1980, N3, с.13-15.

9. Коновалов В.Н., Нечаев В.И., Барбашев С.В., Марафон: теория и практика.-Омск, 1991.-163с.

10. P. Marchand, L. Marmet, Binomial smoothing filter: A way to avoid some pitfalls of least-squares polynomial smoothing, Rev.Sci.Instrum., 1983, v.54, No.8, p.1034-1041.